CODICE CORSO: I-EB26 LINGUA:

Analisi di Studi Prospettivi

L’obiettivo del corso è fornire un’introduzione all’analisi degli studi di coorte (cioè l’analisi di un gruppo di persone che condividono una caratteristica o un’esperienza in comune all’interno di un periodo definito), illustrando come sia possibile in Stata: gestire le variabili persona-tempo (person-times); e stimare variabili di conteggio (counts) e tassi d’incidenza sia per modelli di regressione con esposizione fissa o variabile, sia per modelli con variabili di conteggio. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di implementare facilmente in Stata le metodologie epidemiologiche illustrate durante il corso.

Le lezioni saranno di tipo interattivo ed avranno contenuto prevalentemente applicato. I partecipanti sperimenteranno di volta in volta le tecniche apprese attraverso numerose applicazioni empiriche su dati reali svolte dalle proprie postazioni di calcolo sotto la guida del docente.

 

MATERIALI: I materiali del corso sono interamente in formato elettronico e includono i lucidi  con la parte teorica, i do-file e le banche dati per l’implementazione di tutte le applicazioni empiriche.

Il corso è disegnato per medici ed operatori in sanità pubblica provenienti da istituzioni pubbliche e private ma è anche indicato per Studenti, Dottorandi, Specializzandi e Assegnisti di Ricerca.

Conoscenza dei principi di base della biostatistica e dell’epidemiologia più una conoscenza di base di Stata.

SESSIONE I

Calcolo dei tassi di incidenza

La distribution di Poisson

Confronto tra tassi

 

SESSIONE II

Esercitazione (1)

 

SESSIONE III

Introduction to Survival Analysis

Poisson Regression

Standardization

 

SESSIONE IV

Esercitazione (2)

Il corso è previsto a Milano il 2 Dicembre 2016, dalle ore 9.00 alle ore 17.00.

 

SEDE DI SVOLGIMENTO: NH Milano Touring Hotel ♦ Via Ugo Tarchetti, 2 ♦ 20121 Milano

 

 

La quota di iscrizione è di Euro 525,00 + IVA 22%.

 

L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione IVA a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti. In caso contrario sarà necessario comunicare se l’ente è soggetto al regime dello “SPLIT PAYMENT” con IVA esposta di cui all’articolo 17-ter DPR 633/1972.

 

SCONTO PER GRUPPI: In caso di più iscritti provenienti da una stessa azienda o istituzione, verrà applicato uno sconto del 15% sulla quota di iscrizione al secondo iscritto e del 20% dal terzo iscritto in poi.

 

PACCHETTI FORMATIVI TSTAT: chi si iscrive a più di un corso nell’arco di un anno solare può usufruire di uno sconto sul prezzo di listino di ciascun corso addizionale (sconto del 10% su corsi di una giornata, 15% da due giornate in su).

 

STUDENTI: Gli studenti residenti in Italia devono presentare copia del libretto universitario o un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università. (Gli studenti di master e dottorandi possono usufruire di uno sconto del 40% sul prezzo standard accademico).

 

La quota di iscrizione include il pranzo, il materiale didattico e una licenza temporanea del software Stata. Gli sconti sopra descritti non sono cumulabili tra loro. La partecipazione al corso dà inoltre diritto ad uno sconto sull’acquisto di una nuova licenza per singolo utente del software Stata (ad esclusione della versione GradPlan) e sull’acquisto di testi in Catalogo editi Stata Press.

 

SCADENZA ISCRIZIONE: 15.11.2016. Le domande saranno valutate sulla base dell’ordine d’iscrizione.


L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. almeno 15 giorni prima dell’inizio del corso stesso. E’ possibile richiedere il modulo di registrazione compilando il seguente form oppure inviando una mail a formazione@tstat.it


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L’obiettivo del corso è fornire un’introduzione all’analisi degli studi di coorte illustrando come sia possibile in Stata: gestire le variabili persona-tempo (person-times); e stimare variabili di conteggio (counts) e tassi d’incidenza sia per modelli di regressione con esposizione fissa o variabile, sia per modelli con variabili di conteggio.