CODICE CORSO: I-EB18 LINGUA:

Modelli di Regressione Lineare in Stata

Il corso si propone di introdurre i partecipanti alla specificazione e alla stima del modello di regressione lineare in Stata. L’enfasi viene posta sull’interpretazione dei parametri di variabili continue e categoriche (analisi della varianza). Adattamento del modello e procedure diagnostiche di analisi dei residui sono trattate nella seconda parte del corso.

Le lezioni saranno di tipo interattivo ed avranno contenuto prevalentemente applicato. I partecipanti sperimenteranno di volta in volta le tecniche apprese attraverso numerose applicazioni empiriche su dati reali svolte dalle proprie postazioni di calcolo sotto la guida del docente.

 

MATERIALI: I materiali del corso includono i lucidi con la parte teorica, i do-file e le banche dati per l’implementazione di tutte le applicazioni empiriche. Questo consentirà ad ogni partecipante di esercitarsi sui contenuti del corso, eseguendo autonomamente i file distribuiti.

Il corso è di interesse per ricercatori e analisti che si occupano di economia, finanza, sanità pubblica e scienze sociali, che desiderano imparare ad effettuare analisi statistiche di variabili continue.

Conoscenza dell’uso interattivo di Stata e conoscenze di base di biostatistica e epidemiologia.

SESSIONE I

Modello di regressione lineare
Stima ed interpretazione dei parametri: la differenza fra variabili continue e categoriche
Cenni agli intervalli di confidenza per i coefficienti
I valori previsti e i residui
Test di ipotesi: t, F e R2
La regressione multipla

 

SESSIONE II : La diagnostica – Test di specificazione

Test della presenza di outliers, leverage e influence
Test di normalità della distribuzione degli errori
Test di omoschedasticità dei residui
Test di multicollinearità
La verifica di un rapporto lineare fra le variabili
Verifica della specificazione del modello

Il corso è previsto a il 4-5 Settembre 2017, dalle ore 9.00 alle ore 17.00.

 

SEDE DI SVOLGIMENTO:

 

 

La quota di iscrizione è di Euro 495,00 + IVA 22%.

 

L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione IVA a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti. In caso contrario sarà necessario comunicare se l’ente è soggetto al regime dello “SPLIT PAYMENT” con IVA esposta di cui all’articolo 17-ter DPR 633/1972.

 

SCONTO PER GRUPPI: In caso di più iscritti provenienti da una stessa azienda o istituzione, verrà applicato uno sconto del 15% sulla quota di iscrizione al secondo iscritto e del 20% dal terzo iscritto in poi.

 

PACCHETTI FORMATIVI TSTAT: chi si iscrive a più di un corso nell’arco di un anno solare può usufruire di uno sconto sul prezzo di listino di ciascun corso addizionale (sconto del 10% su corsi di una giornata, 15% da due giornate in su).

 

STUDENTI: Gli studenti residenti in Italia devono presentare copia del libretto universitario o un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università. (Gli studenti di master e dottorandi possono usufruire di uno sconto del 40% sul prezzo standard accademico).

 

La quota di iscrizione include il pranzo, il materiale didattico e una licenza temporanea del software Stata. Gli sconti sopra descritti non sono cumulabili tra loro. La partecipazione al corso dà inoltre diritto ad uno sconto sull’acquisto di una nuova licenza per singolo utente del software Stata (ad esclusione della versione GradPlan) e sull’acquisto di testi in Catalogo editi Stata Press.

 

SCADENZA ISCRIZIONE: 20.08.2017. Le domande saranno valutate sulla base dell’ordine d’iscrizione.


L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. almeno 15 giorni prima dell’inizio del corso stesso. E’ possibile richiedere il modulo di registrazione compilando il seguente form oppure inviando una mail a formazione@tstat.it


NOME*


EMAIL*


OGGETTO


IL TUO MESSAGGIO


Termini e condizioni*
Autorizzo il trattamento dei dati personali ai sensi dell'articolo 13 del D.lgs. n.196/2003 - Testo completo



Il corso si propone di introdurre i partecipanti alla specificazione e la stima del modello di regressione lineare in Stata.