CODICE CORSO: I-WS14 LINGUA:

Analisi Epidemiologiche in Stata

Il workshop Analisi Epidemiologiche in Stata si pone l’obbiettivo di fornire gli elementi necessari per l’analisi di uno studio epidemiologico (clinico) utilizzando Stata, illustrando i principali concetti dell’epidemiologia quali prevalenza, rischio, incidenza, stime di associazione esposizione-esito, senza dimenticare i principali disegni di studio, coorte, caso-controllo, trasversale e studi clinici controllati.

 

In linea con la nostra filosofia di formazione, le sessioni teoriche sono affiancate da illustrazioni pratiche, in cui il docente chiarisce le limitazioni e i punti di forza di ogni metodologia, nonchè i criteri per la scelta e l’implementazione dello strumento di analisi statistica più appropriato per il problema oggetto di studio. Tramite esempi pratici saranno utilizzati i comandi di Stata corrispondenti, sia attraverso l’interfaccia grafica che tramite i “do-files” che consentono la ripetibilità della analisi. Particolare enfasi sarà posta nell’interpretazione dei risultati.

 

Al termine del workshop, il partecipante analizzerà in autonomia uno studio epidemiologico per testare le proprie conoscenze. Un set di dati verrà fornito, ma chi volesse potrà analizzare i propri dati.

In linea con la nostra filosofia di formazione, le sessioni teoriche sono affiancate da illustrazioni pratiche ed esempi provenienti da diverse discipline sia sociali che biomediche, in cui il docente chiarisce le limitazioni e i punti di forza di ogni metodologia, nonchè i criteri per la scelta e l’implementazione dello strumento di analisi statistica più appropriato per il problema oggetto di studio.

Il workshop è rivolto a tutti coloro che si interessano di epidemiologia e di epidemiologia clinica, sia in Sanità Pubblica che nell’ambito degli Ospedali, delle Università e degli Enti di Ricerca, inclusi studenti, dottorandi, specializzandi e assegnisti di ricerca.

Non sono richieste conoscenza approfondite di statistica o epidemiologia; tuttavia è necessario avere un minimo di dimestichezza nell’uso di Stata.

GIORNO 1 – 9.00 – 17.30

 

Introduzione: “Epi thinking” per un linguaggio comune

Keywords: ipotesi, bias, confondimento, caso, causalità, associazione, linee guida internazionali
Esercitazione senza Stata

Frequenza di malattia e misure di effetto

Keywords: rischio, prevalenza, incidenza cumulativa, tasso d’incidenza, persone tempo, differenza di rischi,
rapporti di rischi, rischio attribuibile, tavole di sopravvivenza, precisione delle stime e numerosità campionaria
Esercitazione con Stata

Standardizzazione

Keywords: diretta, indiretta, Z-score
Esercitazione con Stata

Disegno degli studi

Keywords: coorte, caso-controllo, trasversale, odds ratio e rischio relativo, coorte chiusa, coorte aperta
Esercitazione con Stata

 

GIORNO 2 – 9.00 – 17.30

 

Numerosità campionaria

Keywords: disegno, effetto, un gruppo, + gruppi, fase II
Esercitazione con Stata

Randomizzazione

Keywords: semplice, a blocchi, clinical trial, sampling and testing
Esercitazione con Stata

Analisi grezza: associazione esposizione-malattia

Keywords: analisi non aggiustata, p-value, Chi2 test, Fisher exact test
Esercitazione con Stata

Analisi stratificata

Keywords: stratificazione, pooling, test di (Cochran) Mantel & Haenszel, dati di prevalenza, dati di incidenza, modelli di regressione per rate ratio, modelli di regressione per risk ratio, modelli di regressione per odds ratio
Esercitazione con Stata

 

GIORNO 3 – 9.00 – 17.30

 

Analisi stratificata

Keywords: analisi di sopravvivenza, uso
inefficiente del tempo nei modelii per risk ratio
Esercitazione con Stata

Confondimento e modificazione d’effetto

Keywords: aggiustare per il confondimento, identificare la modificazione d’effetto, analisi di sensitività, test diagnostici
Esercitazione con Stata

Analisi di uno studio epidemiologico

Keywords: analizzo, interpreto
Esecitazione con Stata

Il Workshop è previsto a Milano nei giorni 9-10-11 Ottobre 2017, dalle 9.00 alle 17.30.

 

SEDE DI SVOLGIMENTO: NH Milano Touring ♦ Via Ugo Tarchetti, 2 ♦ 20121 Milano

 

La partecipazione è subordinata al pagamento delle seguenti tasse di iscrizione:

 

Studenti*: € 788,00
Università: € 1314,00
Governo / No-Profit: € 1478,00
Commerciale: € 1643,00

 

*Per usufruire dello status “studente” è necessario presentare copia del libretto universitario o un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università ed essere studenti a tempo pieno.

 

I prezzi si intendono IVA 22% esclusa. L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti.

 

La quota di iscrizione include il pranzo, il materiale didattico e una licenza temporanea del software Stata (valida 30 giorni dalla data di inizio corso). La partecipazione al workshop da inoltre diritto ad uno sconto sull’acquisto di una nuova licenza per singolo utente del Software Stata (ad esclusione della versione GradPlan) e sull’acquisto di testi in Catalogo editi Stata Press.

 

L’iscrizione dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. entro il 25 Settembre 2017. Lo svolgimento è condizionato dal raggiungimento di un numero minimo di 8 partecipanti ed un numero massimo di 15.

 

SCADENZA ISCRIZIONE: 25.09.2017. Le domande saranno valutate sulla base dell’ordine d’iscrizione.


L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. almeno 15 giorni prima dell’inizio del corso stesso. E’ possibile richiedere il modulo di registrazione compilando il seguente form oppure inviando una mail a formazione@tstat.it


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Il workshop Analisi Epidemiologiche in Stata si pone l’obbiettivo di fornire gli elementi necessari per l’analisi di uno studio epidemiologico (clinico) utilizzando Stata, illustrando i principali concetti dell’epidemiologia quali prevalenza, rischio, incidenza, stime di associazione esposizione-esito, senza dimenticare i principali disegni di studio, coorte, caso-controllo, trasversale e studi clinici controllati.