CODICE CORSO: I-EB14 LINGUA:

Analisi della Varianza in Stata – Corso Base

Il corso si propone di fornire all’utente gli strumenti per la verifica di ipotesi mediante analisi della varianza con metodi di tipo parametrico nel caso di misure singole e ripetute. Si discuteranno aspetti relativi al calcolo della dimensione del campione ed ai confronti multipli post-hoc.

Le lezioni saranno di tipo interattivo ed avranno contenuto prevalentemente applicato. I partecipanti sperimenteranno di volta in volta le tecniche apprese attraverso numerose applicazioni empiriche su dati reali svolte dalle proprie postazioni di calcolo sotto la guida del docente.

 

MATERIALI: I materiali del corso includono i lucidi con la parte teorica, i do-file e le banche dati per l’implementazione di tutte le applicazioni empiriche. Questo consentirà ad ogni partecipante di esercitarsi sui contenuti del corso, eseguendo autonomamente i file distribuiti.

Il corso è destinato a tutti i ricercatori nei settori biostatistico ed epidemiologico.

Conoscenza adeguata dei principi di base della biostatistica e della statistica nonché una conoscenza base di Stata.

SESSIONE I: Analisi della varianza ad una via: disegno semplice

Introduzione, Notazione, definizione del problema

Test F per il confronto di medie

Applicazioni

 

SESSIONE II: Analisi della varianza ad una via: disegno semplice

Analisi della varianza e modello di regressione

Trasformazioni stabilizzanti

Tuckey test per confronti multipli

 

Tutorial I

 

SESSIONE III: Analisi della varianza ad una via: disegno con misure ripetute

Test F per il confronto di medie

Analisi della varianza e modello di regressione

Tuckey test per confronti multipli

Applicazioni

 

Tutorial II

 

SESSIONE IV: Analisi della varianza ad una via: disegno semplice e con misure ripetute

Calcolo della dimensione del campione

Test non parametrici Kruskall-Wallis e Friedman

Applicazioni

 

Tutorial III

Il corso si propone di fornire all’utente gli strumenti per la verifica di ipotesi mediante analisi della varianza con metodi di tipo parametrico nel caso di misure singole e ripetute.