CODICE CORSO: I-EB13 LINGUA:

Analisi di Sopravvivenza: dal Modello di Cox alla sua Evoluzione

L’analisi della sopravvivenza non si ferma alle curve di Kaplan Meier e al logrank test o al classico modello di Cox. Questo corso consentirà di esplorare ed approfondire con l’aiuto di Stata ulteriori aspetti, quali la validazione del modello di Cox, il modello di Cox per variabili tempo dipendente, i modelli parametrici, i modelli per rischi competitivi, le trasformazioni delle variabili continue per meglio descrivere il rischio, la mancata indipendenza delle osservazioni.

 

In linea con la filosofia generale dei nostri corsi di formazione, le lezioni saranno molto interattive e avranno contenuto prevalentemente applicato. Le lezioni includeranno numerose applicazioni empiriche su dati provenienti da diverse discipline. I partecipanti potranno sperimentare le tecniche apprese attraverso esercitazioni svolte dalle proprie postazioni di calcolo sotto la guida del docente.

 

Al termine del corso, i partecipanti avranno gli strumenti necessari per analizzare I propri dati di sopravvivenza.

Il corso è di interesse per epidemiologici, epidemiologici clinici, trialisti, studenti, dottorandi, assegnisti di ricerca e tutti coloro che nella loro attività di ricerca sono confrontati con analisi di sopravvivenza.

Conoscenza di Stata e dimestichezza con i concetti base di analisi di sopravvivenza.

GIORNO 1

 

Ripasso dei fondamenti dell’analisi di sopravvivenza

Keywords: tempo all’evento, censoring, Kaplan Meier, Nelson Aalen, logrank test
Esercitazione con Stata

Il modello di Cox e la sua validazione

Keywords: rischi proporzionali, discriminazione, shrinkage, varianza spiegata, interazione
Esercitazione con Stata

Numerosità campionaria

Keywords: alfa, potenza, effect size, logrank test
Esercitazione con Stata

Modelli parametrici

Keywords: modello esponenziale, Weibull, gamma, lognormale, loglogistico
Esercitazione con Stata

 

GIORNO 2

 

Evoluzione del modello di Cox

Keywords: variabili tempo dipendenti, mancata indipendenza delle osservazioni, frailties
Esercitazione con Stata

Rischi competitivi

Keywords: curva di Kaplan Meier, incidenza cumulativa, modello di Cox, modello di Fine & Grey, test di Pepe Moori
Esercitazione con Stata

 

TESTI UTILI

 

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised 3rd Edition . Mario Cleves, William Gould, Roberto G. Gutierrez, and Yulia V. Marchenko. Stata Press (2016)

 

Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies (Statistics in Practice) Ettore Marubini, Maria Grazia Valsecchi. Wiley (2004)

 

L’analisi della sopravvivenza non si ferma alle curve di Kaplan Meier e al logrank test o al classico modello di Cox. Questo corso consentirà di esplorare ed approfondire con l’aiuto di Stata ulteriori aspetti, quali la validazione del modello di Cox, il modello di Cox per variabili tempo dipendente, i modelli parametrici, i modelli per rischi competitivi, le trasformazioni delle variabili continue per meglio descrivere il rischio, la mancata indipendenza delle osservazioni.