CODICE CORSO: I-EB21 LINGUA:

Modelli di Regressione Logistica in Stata

Il corso illustra l’uso del modello logistico nelle analisi epidemiologiche. L’obiettivo principale è di fornire le nozioni teoriche e applicate necessarie per stimare autonomamente un modello di regressione logistica in Stata.

 

Più precisamente, il corso si articola in:

una breve panoramica dell’analisi dei dati categorici
temi relativi alla specificazione di modelli di regressione logistica
la selezione delle variabili importanti e non ridondanti
i principali metodi di stima dei parametri (per variabili continue e categoriche) e la loro interpretazione.

 

Infine sono prese in esame le tecniche disponibili per valutare la bontà di specificazione del modello.

Le lezioni saranno di tipo interattivo ed avranno contenuto prevalentemente applicato. I partecipanti sperimenteranno di volta in volta le tecniche apprese attraverso numerose applicazioni empiriche su dati reali svolte dalle proprie postazioni di calcolo sotto la guida del docente.

 

MATERIALI: I materiali del corso includono i lucidi con la parte teorica, i do-file e le banche dati per l’implementazione di tutte le applicazioni empiriche. Questo consentirà ad ogni partecipante di esercitarsi sui contenuti del corso, eseguendo autonomamente i file distribuiti.

Il corso è studiato per medici e ricercatori provenienti dalla Sanità Pubblica che desiderano utilizzare i modelli logistici.

Conoscenza dell’uso interattivo di Stata e conoscenze di base di biostatistica ed epidemiologia.

SESSIONE I

Revisione del modello di regressione lineare
Il modello di regressione logistico semplice
Interpretazione dei coefficienti del modello logistico e ODDS ratio
Esercitazioni

 

SESSIONE II

Il modello multivariato
Il fitting del modello
Il likelihood ratio test e il test di Hosmer Lemeshow
L’area sotto la curva ROC
Esercitazioni

Il corso illustra l’uso del modello logistico nelle analisi epidemiologiche. L’obiettivo principale è di fornire le nozioni teoriche e applicate necessarie per stimare autonomamente un modello di regressione logistica in Stata.