CODICE CORSO: I-AS11 LINGUA:

Analisi dei Dati Multivariata: Analisi delle Componenti Principali, Fattoriale e Cluster

Grazie alla significativa quantità di dati ormai disponibile in ogni settore commerciale, industriale e sanitario, le tecniche di analisi statistica multivariata ricoprono oggi più che mai un ruolo fondamentale per l’estrazione di utili informazioni dai dati stessi. L’obiettivo del corso pertanto, è di illustrare le principali metodologie per l’analisi dei dati multivariata (analisi dei cluster, analisi delle componenti principali, analisi fattoriale) attraverso una serie di esempi e casi applicati. Dopo aver mostrato nella prima sezione come si possono sintetizzare le informazioni contenute in una banca dati multivariata tramite una rappresentazione grafica dei dati, sull’individuazione di outlier e sulla gestione dei dati mancanti, il corso si concentra su: l’analisi delle componenti principali, l’analisi fattoriale e l’analisi dei cluster e multidimensional scaling.

 

In linea con la nostra filosofia di formazione, le sessioni teoriche sono affiancate da illustrazioni pratiche ed esempi provenienti da diverse discipline sia sociali che biomediche, in cui il docente chiarisce le limitazioni e i punti di forza di ogni metodologia, nonché i criteri per la scelta e l’implementazione dello strumento di analisi statistica più appropriato per il problema oggetto di studio. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado, con l’aiuto delle routine di Stata sviluppato durante le sessioni, di implementare autonomamente le metodologie utilizzate durante il corso nel proprio specifico contesto di ricerca.

Il corso è di particolare interesse per ricercatori e professionisti che si occupano di economia, finanza, sanità pubblica e di scienze sociali, e che desiderano acquisire gli strumenti necessari per condurre autonomamente ricerche empiriche utilizzando dati multivariati.

Conoscenze di base di statistica e del software Stata.

SESSIONE I: I Dati Multivariati: Primi Indicatori di Sintesi e Rappresentazioni Grafiche

Tipi di variabili e il problema dei dati mancanti
Covarianze, correlazioni e misure di distanza
La distribuzione normale multivariata
Grafici per la visualizzazione di dati multivariati

 

SESSIONE II: Analisi delle Componenti Principali e Analisi Fattoriale

Analisi delle componenti principali

Introduzione
Calcolo delle componenti principali
Calcolo degli scores delle componenti principali

Analisi dei fattori

Introduzione
Stima dei fattori
Scelta del numero di fattori
Rotazione dei fattori

 

SESSIONE III: Analisi dei Cluster

Introduzione agli algoritmi di clustering
Principali metodi agglomerativi di clustering

Il dendrogramma

Single linkage

Complete linkage

Average linkage

Metodo di Ward

Principali metodi divisivi di clustering

K-means

Profilazione dei cluster

 

SESSIONE IV: Altri Metodi di Analisi dei Dati Multivariata

Estensioni degli approcci presentati

Altre tecniche di analisi multivariata (analisi delle corrispondenze, scaling multidimensionale, etc.)

Il corso è in programma il 24-25 Maggio a Milano.

 

SEDE DI SVOLGIMENTOBest Western Hotel Madison | Via Privata Leopoldo Gasparotto 8 | 20124 Milano

 

La partecipazione al corso è soggetta al pagamento della seguente quota di iscrizione:

 

Studente*: € 530.00
Assegnista / Specializzando: € 700.00
Università: € 880.00
Commerciale: € 1095.00

 

*Per usufruire dello status “studente” è necessario presentare copia del libretto universitario o un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università ed essere studenti a tempo pieno. Studenti lavoratori dovranno considerare la tariffa Assegnisti / Specializzandi.

I prezzi si intendono IVA 22% esclusa. L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti.

 

La quota di iscrizione include il pranzo, il materiale didattico e una licenza temporanea del software Stata (si consiglia di venire muniti del proprio computer o di chiedere informazioni alla segreteria per l’eventuale noleggio, al momento dell’iscrizione). Dà inoltre diritto ad uno sconto sull’acquisto di una nuova licenza per singolo utente del Software Stata (ad esclusione della versione per Studenti) e sull’acquisto di testi in catalogo Stata Press.

 

L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. entro il 4 Maggio 2018. Lo svolgimento è condizionato dal raggiungimento di un numero minimo di 5 partecipanti ed un numero massimo di 8.

 

SCADENZA ISCRIZIONE: 04.05.2018


L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. almeno 15 giorni prima dell’inizio del corso stesso. E’ possibile richiedere il modulo di registrazione compilando il seguente form oppure inviando una mail a formazione@tstat.it


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Grazie alla significativa quantità di dati ormai disponibile in ogni settore commerciale, industriale e sanitario, le tecniche di analisi statistica multivariata ricoprono oggi più che mai un ruolo fondamentale per l’estrazione di utili informazioni dai dati stessi. L’obiettivo del corso pertanto, è di illustrare le principali metodologie per l’analisi dei dati multivariata (analisi dei cluster, analisi delle componenti principali, analisi fattoriale) attraverso una serie di esempi e casi applicati.