CODICE CORSO: I-SE10 LINGUA: RESIDENZIALE

VI Scuola Estiva in Statistica per Economia, Scienze Sociali, Epidemiologia Clinica e Sanità Pubblica

La Scuola Estiva in Statistica per le Scienze Economiche, Scienze Sociali, Epidemiologia Clinica e Sanità Pubblica è studiata per offrire agli studenti di dottorato/specializzazione una combinazione ideale di fondamenti teorici ed elementi applicati. In ciascun corso, le sessioni teoriche sono affiancate ad applicazioni pratiche ed esempi, in cui il docente chiarisce le limitazioni e i punti di forza di ogni metodologia. Enfasi è posta anche sui criteri per la scelta dello strumento di analisi statistica più appropriato per il problema oggetto di studio. Il fine ultimo dei corsi è assicurare ai partecipanti sia la piena comprensione dei temi teorici, sia familiarità con i problemi pratici che si possono incontrare nelle applicazioni sui dati, così da poter implementare autonomamente le metodologie oggetto dei singoli corsi. Alla fine della scuola, i partecipanti saranno in grado, con l’aiuto delle routine di Stata sviluppato durante le sessioni, di implementare autonomamente le metodologie utilizzate durante il corso nel proprio specifico contesto di ricerca.

 

La scuola si apre con il corso Introduzione a Stata (obbligatorio per tutti coloro che non hanno maturato una precedente esperienza con il software Stata) che fornisce ai partecipanti gli strumenti necessari per ottimizzare al meglio le sessioni applicate durante la settimana e di eseguire la gestione e l’analisi dei dati autonomamente in Stata in un modo efficace e riproducibile. Per chi invece vanta già una buona conoscenza di Stata, viene proposto il modulo relativo alla Programmazione, utile per chi desidera personalizzare i comandi di Stata o scrivere i propri do file per rendere il lavoro più efficace, permettendoli di automatizzare le fasi più ripetitive del lavoro per quanto riguardo la gestione, l’analisi e la presentazione dei dati in Stata.

 

La sessione di Scienze Economiche offre ai partecipanti un’introduzione esaustiva alle principali metodologie utilizzate nell’analisi dei dati microeconomici, illustrando, sia dal punto di vista teorico, sia da quello applicato, le seguenti metodologie: analisi di regressione lineare, modelli con variabili strumentali, modelli con variabili dipendenti binarie e categoriche, modelli multinomiali e l’analisi dei dati panel.

 

La sessione di Epidemiologia Clinica e Sanità Pubblica si concentra invece sui metodi per il trattamento di dati amministrativi e ricerca biomedica, illustrando: le diverse metodologie disponibili per calcolare i principi, indici di sintesi e di elaborare statistiche inferenziali in ambito sanitario; gli strumenti principali per l’analisi dei dati continui e binomiale attraverso i modelli di regressione; e offrendo un’introduzione all’analisi di sopravvivenza utilizzata negli studi di coorte e sperimentali.

 

La scuola è rivolta a studenti, dottorandi, specializzandi e assegnisti di ricerca in Demografi a, Scienze Economiche, Scienze Politiche, Scienze Sociali ed Epidemiologia Clinica, Sanità Pubblica e  Medicina, Psicologia e Sociologia.

Scienze Economiche: è richiesta la conoscenza di base di statistica o di econometria.

Epidemiologia Clinica e Sanità Pubblica: è richiesta la conoscenza della statistica di base.

 

Per tutte le sessioni è gradita un minimo di dimestichezza nell’uso del PC.

 

DOMENICA
9 Settembre
10.00 – 17.30

LUNEDI’
10 Settembre
9.00 – 17.00
MARTEDI’
11 Settembre
9.00 – 17.00
MERCOLEDI’
12 Settembre
9.00 – 17.00
GIOVEDI’
13 Settembre
9.00 – 17.00
VENERDI’
14 Settembre
9.00 – 17.00
MODULO A
Introduzione a Stata 

MODULO B
Introduzione alla Programmazione in Stata

SESSIONE SCIENZE ECONOMICHE
ANALISI DELLA MICROECONOMETRIA
MODULO C
Analisi di Regressione Lineare in Stata Stimatori IV per Modelli Lineari Modelli a Variabile Dipendente Binaria e Categorica Analisi dei Dati Panel
 EPIDEMIOLOGIA CLINICA E SANITA’ PUBBLICA
METODI PER IL TRATTAMENTO DI DATI AMMINISTRATIVI E DI RICERCA BIOMEDICA
MODULO D
Statistica Descrittiva e Inferenziale su dati Epidemiologici, Amministrativi e Ospedalieri con Stata
MODULO E
Regressione Lineare e Logistica
MODULO F
Analisi della Sopravvivenza

 

 

 

 

La Scuola Estiva si terrà a Firenze dal 9 al 14 Settembre 2018.

 

Centro Studi CISL, in Via della Piazzola, 71 – 50123 Firenze – www.centrostudi.cisl.it

 

 

 

 

Una-Louise Bell, TStat Training
Giovanni Bruno, Università Commerciale L. Bocconi
Giovanni Capelli, Università di Cassino e del Lazio Meridionale
Bruno Federico, Università di Cassino e del Lazio Meridionale
Roberto Gabriele, Università degli Studi di Trento

A beneficio dei partecipanti delle scuole estive precedenti e/o dei Workshop TStat, abbiamo introdotto un sistema di moduli a scelta, per permettere loro che hanno già preso parte a precedenti edizioni di seguire solo i moduli di interesse.

 

INTERA SETTIMANA
Studenti*: € 950.00
Assegnisti/Specializzandi: € 1450.00

 

MODULO A, B oppure F (costo per ogni singolo modulo da 1 giorno)
Studenti*: € 210.00
Assegnisti/Specializzandi: € 310.00

 

MODULO D oppure E (costo per ogni singolo modulo da 2 giorni)
Studenti*: € 395.00
Assegnisti/Specializzandi: € 495.00

 

MODULO C (modulo da 5 giorni)
Studenti*: € 820.00
Assegnisti/Specializzandi: € 1245.00

 

*Per usufruire dello status “studente” è necessario presentare copia del libretto universitario o un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università ed essere studenti a tempo pieno.

 

I prezzi si intendono IVA 22% esclusa. L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti.

 

La quota di iscrizione include:
Il materiale didattico (dispense, do file e banche dati utilizzate). Grazie al progetto TStat “Investire nei Giovani Oggi”, a tutti i dottorandi sarà rilasciata una licenza semestrale di Stata per Studenti nella versione StataIC/15. Agli iscritti non riferibili allo status di studente/dottorando verrà rilasciata una licenza short course di Stata 15 della durata di 30 giorni.
Pernottamento in camera singola presso il Centro Studi CISL, a partire dal giorno precedente la data di inizio corso fino al giorno di chiusura, con trattamento di mezza pensione (colazione, pranzo e pause caffè). Aperitivo di benvenuto e Visita guidata della Città di Firenze.

 

REGISTRAZIONE

La domanda di partecipazione dovrà avvenire tramite il modulo di registrazione, disponibile presso la segreteria, unitamente al curriculum vitae entro il 5 Agosto 2018. L’ente organizzatore vaglierà le domande e sulla base dell’ordine d’iscrizione e del curriculum deciderà l’ammissione. Un acconto, non rimborsabile, pari a € 150.00 sarà richiesto come deposito a seguito dell’avvenuta ammissione, a garanzia del posto. La Scuola si attiverà al raggiungimento del numero minimo previsto di 10 iscritti per sessione e, per assicurare una proficua interazione con il docente, il numero di partecipanti verrà limitato a 15 per ciascuna sessione.


L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifico modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. almeno 15 giorni prima dell’inizio del corso stesso. E’ possibile richiedere il modulo di registrazione compilando il seguente form oppure inviando una mail a formazione@tstat.it


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La Scuola Estiva in Statistica per le Scienze Economiche, Scienze Sociali, Epidemiologia Clinica e Sanità Pubblica è studiata per offrire agli studenti di dottorato/specializzazione una combinazione ideale di fondamenti teorici ed elementi applicati. In ciascun corso, le sessioni teoriche sono affiancate ad applicazioni pratiche ed esempi, in cui il docente chiarisce le limitazioni e i punti di forza di ogni metodologia. Enfasi è posta anche sui criteri per la scelta dello strumento di analisi statistica più appropriato per il problema oggetto di studio. Il fine ultimo dei corsi è assicurare ai partecipanti sia la piena comprensione dei temi teorici, sia familiarità con i problemi pratici che si possono incontrare nelle applicazioni sui dati, così da poter implementare autonomamente le metodologie oggetto dei singoli corsi.