La Conferenza rappresenta da sempre un momento ottimale per il confronto interdisciplinare, grazie alla presentazione di nuovi comandi sviluppati dagli utenti e di applicazioni basate su metodologie recentemente introdotte in Stata.
L’evento si aprirà con la sessione Invited Speaker, affidata a Scott Cunningham, Ben H. Williams Professor of Economics, Baylor University, che presenterà “AI Agents for Research Workers”.
A seguire, una serie di sessioni tematiche offrirà ai partecipanti l’opportunità di:
- SCAMBIARE informazioni e nuove routines sviluppate per Stata;
- CONOSCERE nuove applicazioni che evidenziano le potenzialità di Stata su nuovi comandi e procedure;
- INCONTRARE ricercatori provenienti da diverse aree disciplinari favorendo confronto, dialogo e nuove collaborazioni.
Da iinterverranno Di Liu e Kristin MacDonalid, con le seguenti presentazioni:
Conditional Average Treatment-effects estimation using Stata • Di Liu, Principal Econometrician, StataCorp
Treatment effects estimate the causal effects of a treatment on an outcome. The effect may be heterogeneous. Average treatment effects conditional on a set of variables (CATEs) help us understand heterogeneous treatment effects. By construction, they are useful to evaluate how different treatment-assignment policies affect different groups in the population. Di Liu illustrates how to use Stata 19’s new command cate to answer questions such as the following: Are the treatment effects heterogeneous?; How do the treatment effects vary with some variables?; Do the treatment effects vary across prespecified groups?; Are there unknown groups in the data for which treatment effects differ?; Which is best among possible treatment-assignment rules?
Generalized structural equation models: GLMs, multilevel, latent classes, and more • Kristin MacDonald, Executive Director of Statistical Services, StataCorp
Stata’s gsem command fits generalized structural equation models. This generalization allows user to fit structural equation models with continuous, binary, ordinal, categorical, count, and survival-time outcomes. Users can also fit models with continuous or categorical latent variables. Multilevel models are also supported. In this presentation, it will be demonstrated a wide variety of models that can be fit with gsem, from multilevel confirmatory factor models to latent class models. Along the way, participants will see both typical SEM applications and unique models that can be fit in the generalized SEM framework.
Saranno particolarmente gradite presentazioni di:
- NUOVI COMANDI / ROUTINES
- nuovi metodi di stima;
- nuove routines sviluppate semplicemente per rendere la vita più facile in Stata;
- connettività di Stata con applicazioni esterne come Python, R o Java; automazione avanzata del flusso di lavoro degli utenti e strumenti di reporting per la creazione di dashboards o per la pubblicazione automatica su Internet;
- visualizzazione dei dati;
- STUDI APPLICATI con l’utilizzo di comandi / funzioni / metodologie rilasciate recentemente in Stata19.
Il secondo giorno del meeting sarà dedicato al Conference Workshop Modern Difference-in-Differences: New Problems, New Solutions tenuto da Scott Cunningham.
COME SOTTOPORRE UN CONTRIBUTO
Gli autori sono invitati a sottoporre il proprio abstract, entro il 30.07.2026, a conference@tstat.it. Nell’e-mail indicare nome, affiliazione, indirizzo e recapito telefonico. Il contributo può essere presentato, secondo la volontà dell’autore, in italiano o in inglese. Per ciascuna presentazione saranno disponibili 25 minuti oltre 10 minuti per eventuali domande. La sessione Tips and Tricks accoglierà, invece, proposte da 5 a 25 minuti. Contributi che dovessero richiedere tempi diversi saranno comunque ben accolti, ma sarà necessario segnalarne la durata prevista al momento dell’invio dell’abstract.
Il Comitato Scientifico farà pervenire una risposta entro il 05.08.2026 e la versione definitiva del lavoro dovrà essere inoltrata entro e non oltre il 05.09.2026.
Clicca qui per il formato PDF del Call for Paper.
La conferenza si terrà il 17-18 Settembre a Milano.
| Conferenza | Conferenza e Corso di Formazione | |
| Studenti e Dottorandi*
full-time |
€ 60.00 | € 195.00 |
| Altre categorie | € 110.00 | € 420.00 |
I prezzi si intendono IVA 22% esclusa. L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti.
*Per usufruire dello status “studente” è necessario presentare un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università ed essere studenti a tempo pieno.
PROGETTO INVESTIRE NEI GIOVANI RICERCATORI
TStat è lieta di offrire a 2 dottorandi (iscritti a tempo pieno) la giornata del Convegno e del Workshop, grazie al progetto “Investire nei giovani ricercatori” con il quale si pone l’obiettivo di sostenere il percorso formativo di giovani ricercatori nei Paesi dove è distributore del software Stata.
Per ulteriori informazioni contattare la segreteria organizzativa, oppure inviare direttamente il modulo di registrazione entro il 10.09.2026.
Siamo liete di annunciare che la XIX Conferenza Italiana di Stata si terrà il 17-18 Settembre 2026 a Milano.
La Conferenza rappresenta da sempre un momento ottimale per il confronto interdisciplinare, grazie alla presentazione di nuovi comandi sviluppati dagli utenti e di applicazioni basate su metodologie recentemente introdotte in Stata.
